pandas 批量读取excel（如何用一个技巧提升pandas读取excel文件效率）

pandas 批量读取excel（如何用一个技巧提升pandas读取excel文件效率）②我们如果想要读取第一张sheeet表，可以通过索引值来获取，第一个索引值为0：①我准备了一张表格，名为“四大名著.xlsx”，里面有两个sheeet表：sheet1和sheet2我将它们命名为西游记和三国：sheet_name=[索引值或sheet名称]主要有两种方式：索引值和sheet名称：为了方便大家理解，我通过一个案例来跟大家解释一下：

各位小伙伴们好呀！不知道上篇的pandas读取excel文件大家有没有试过了？所谓不以实践为目的的学习都是耍流氓，那么不能只会个读取Excel表格就完事了吧？咱们今天就俩说说读取表格其他细节的一些知识内容：

1.读取sheeet表

我们知道一张表格中可能有多个sheet表格，如果我们想要读取指定的sheeet表怎么办？

基本语法：

sheet_name=[索引值或sheet名称]

主要有两种方式：索引值和sheet名称：

为了方便大家理解，我通过一个案例来跟大家解释一下：

①我准备了一张表格，名为“四大名著.xlsx”，里面有两个sheeet表：sheet1和sheet2我将它们命名为西游记和三国：

②我们如果想要读取第一张sheeet表，可以通过索引值来获取，第一个索引值为0：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx' sheet_name=0)

print(p)

③我们也可以通过sheet名称来获取，第一个sheet的名称我们是西游记：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx' sheet_name=['西游记'])

print(p)

好了小伙伴们，关于pandas读取excel文件不同的sheet表今天就到这里啦，欢迎大家评论区讨论呦!